Aktuelle Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz, wie intelligente Bots oder assistierende Sekret\u00e4rinnen, nutzen Deep Learning: ein Rechenverfahren, das k\u00fcnstliche neuronale Netze (KNN) nutzt. KNN basieren auf denselben Prinzipien, nach denen ein Gehirn Informationen empf\u00e4ngt, sortiert und verarbeitet. Dadurch k\u00f6nnen sich diese Netze weiterentwickeln und lernen \u2013 genau wie das Gehirn.<\/p>\n
Zahlreiche Branchen setzen auf KI, um menschliche Arbeit zu erg\u00e4nzen und redundante Aufgaben zu ersetzen. Ein gutes Beispiel hierf\u00fcr sind neuronale Netze, die Krankheiten erfolgreicher diagnostizieren als menschliche Kollegen. Im Finanzsektor erm\u00f6glicht die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP), eine auf neuronalen Netzwerken aufbauende Technologie, Unternehmen, Nachrichtenquellen zu durchforsten, Artikel zu verarbeiten und letztlich verwertbare Daten bereitzustellen. In der Automobilindustrie hat maschinelles Lernen zu teilautonomen Fahrzeugen mit einer niedrigeren Unfall- und Todesrate gef\u00fchrt als von Menschen gesteuerte Fahrzeuge. Diese branchen\u00fcbergreifende Nutzung zeigt das enorme Potenzial der Technologie in spezialisierten Anwendungen.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus setzt die Regulierungsbranche verschiedene Technologien ein, um der zunehmenden Regulierung entgegenzuwirken. So setzt die FDA beispielsweise auf KI, um R\u00fcckst\u00e4nde abzubauen und die Antragspr\u00fcfung zu verbessern. Diese Technologie f\u00fchrte zu einer Einsparung von 5.200 Stunden und \u00fcber 1.950.000 pro Jahr.<\/p>\n
Mithilfe derselben neuronalen Netzwerk-basierten NLP-Techniken k\u00f6nnen regulatorische Informationen analysiert und f\u00fcr umsetzbare Ergebnisse zusammengefasst werden. RegASK ist f\u00fchrend bei der Anwendung dieser Technologie, um die regulatorischen H\u00fcrden f\u00fcr Konsumg\u00fcter- und Kosmetikunternehmen zu verringern. Die verschiedenen angebotenen Dienste nutzen NLP, um den Zeitaufwand f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung von Werbeaussagen und Inhaltsstoffgrenzen zu reduzieren und Nutzer pr\u00e4ventiv \u00fcber bevorstehende regulatorische \u00c4nderungen zu informieren.<\/p>\n
K\u00fcnstliche Intelligenz hat zwar viele Prozesse effizienter gemacht, ist aber noch Jahrzehnte davon entfernt, \u201eultra-intelligent\u201c zu werden. Die aktuelle Technologie erm\u00f6glicht es Unternehmen jedoch, redundante Aufgaben zu reduzieren und den Mitarbeitern einen praxisorientierteren und analytischeren Einsatz ihrer F\u00e4higkeiten zu erm\u00f6glichen. Im Wesentlichen setzt RegASK die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache als arbeitsunterst\u00fctzende Technologie ein, um R\u00fcckst\u00e4nde abzubauen und den regulatorischen Aufwand f\u00fcr Konsumg\u00fcterunternehmen zu verringern.<\/p>\n\t