Inteligencia artificial y sus aplicaciones regulatorias

Las implementaciones actuales de inteligencia artificial, como los robots inteligentes o las secretarias asistentes, utilizan el aprendizaje profundo: un método informático que aprovecha las redes neuronales artificiales (RNA). Las RNA se basan en los mismos principios que rigen el funcionamiento del cerebro para recibir, clasificar y procesar información, lo que permite que estas redes evolucionen y aprendan, tal como lo hace el cerebro.

Un cumplido a Capacidades humanas

Una amplia gama de industrias están recurriendo a la IA para complementar el trabajo humano y reemplazar tareas redundantes. Un gran ejemplo de esto son los algoritmos basados en redes neuronales que diagnostican afecciones médicas con más éxito que sus contrapartes humanas. En el sector financiero, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), una tecnología que se basa en las ANN, ha permitido a las empresas rastrear fuentes de noticias, procesar artículos y, en última instancia, proporcionar datos procesables. En la industria automotriz, el aprendizaje automático ha dado lugar a automóviles semiautónomos con una tasa de accidentes y muertes más baja que los automóviles conducidos por humanos. Estas adopciones en varias industrias muestran la inmensa fortaleza de la tecnología en aplicaciones especializadas.

Basado en IA RegTech y sus eficiencias

Además, el sector regulatorio está adoptando diversas tecnologías para combatir el aumento de las regulaciones. Por ejemplo, la FDA ha recurrido a la IA para reducir los retrasos y aumentar el análisis de las solicitudes. Esta tecnología ha permitido reducir 5200 horas y más de $500 000 al año.

Utilizando las mismas técnicas de procesamiento del lenguaje natural basadas en redes neuronales, se puede analizar y sintetizar la información regulatoria para obtener resultados prácticos. RegASK está a la vanguardia en la aplicación de esta tecnología para aliviar los obstáculos regulatorios que enfrentan las empresas de productos de consumo masivo y cosméticos. Los diversos servicios ofrecidos utilizan el procesamiento del lenguaje natural para reducir el tiempo dedicado a revisar las declaraciones y los límites de ingredientes, y para notificar de manera preventiva a los usuarios sobre los próximos cambios regulatorios.

Si bien el campo de la inteligencia artificial ha permitido mejorar la eficiencia en muchos procesos, aún faltan décadas para que se convierta en “ultrainteligente”. Sin embargo, la tecnología actual permite a las empresas reducir las tareas redundantes, lo que permite a las personas utilizar sus habilidades de una manera más aplicada y analítica. En esencia, RegASK está aplicando el procesamiento del lenguaje natural como una tecnología que facilita la mano de obra, lo que reduce la acumulación de trabajo y alivia las cargas regulatorias que enfrentan las empresas de bienes de consumo masivo.