RegASKがGenAI BuildPad 2024に参加

Regask が Genai Buildpad 2024 に参加

GenAI BuildPad 2024 は、4 週間にわたる 4 日間のプログラムで、一流のメンターシップとガイダンスを提供して、生成 AI モデルを改良し、堅実な市場投入 (GTM) 戦略に貢献するように設計されています。先週、私たちはシンガポールの 17 の最新の生成 AI スタートアップの 1 つに選ばれてとても嬉しく思っています。今日のブログ投稿では、この革新的なプログラムの詳細を掘り下げ、それが RegASK にどのようなメリットをもたらすかを探り、これらの貴重な洞察を適用する計画を共有します。  

GenAI BuildPad 2024とは何ですか? 

GenAI BuildPad 2024 は、ジェネレーティブ AI スタートアップ向けのプレミア プログラムであり、技術とビジネスのメンターシップを組み合わせてソリューションを向上させるように設計されています。4 週間にわたる 4 日間にわたって、参加者は AWS クレジット、実践的なトレーニング、業界リーダーからの洞察の恩恵を受けることができます。このプログラムでは、NVIDIA と AWS による詳細な調査が行われ、AI モデルの改良と市場投入戦略の策定に重点が置かれます。  

参加者は投資家や潜在顧客にソリューションを提案し、知名度と成長の見通しを高めます。大手テクノロジー企業が後援するこのプログラムは、イノベーションを加速し、市場での成功を達成するための包括的なプラットフォームです。 

RegASK は GenAI BuildPad 2024 からどのようなメリットを得ましたか?  

  1. ビジネスおよび技術メンターシップ: 私たちは、AWS、NVIDIA、The Generative Beings ネットワークの専任のビジネスおよび技術メンターにアクセスできました。プログラム全体を通じて、これらのオンデマンドのオフィス アワー セッションによって、ユースケースを改良し、製品と市場の適合を加速して、ソリューションが市場のニーズに効果的に対応できるようにしました。
  2. NVIDIA と AWS による技術的な詳細分析: このプログラムでは、LLM ユースケースのフレームワークの導入に関する入門セッションと上級セッションを含む包括的なトレーニングが提供されました。NVIDIA のエキスパート DevRels と AWS 業界の専門家が指導するこの実践的なトレーニングにより、GenAI の専門知識が向上し、高度なトピックをさらに深く掘り下げることができました。 
  3. 独占ソリューションショーケース: 4 週間のプログラムの最後に、私たちは、コホートの仲間、投資家、潜在的顧客、その他のスタートアップ リーダーを含む GenAI コミュニティにソリューションを提案しました。これにより、RegASK の認知度が高まり、業界の関係者から貴重な露出とフィードバックを得ることができました。 
  4. 限定アクセスとネットワーキング: このプログラムを通じて、私たちは専門家や企業の代表者からなるエコシステムとつながることができました。このネットワーキングの機会により、市場開拓戦略を策定する上での洞察が得られ、今後もビジネスを前進させるコラボレーションやパートナーシップへの扉が開かれました。 

GenAI BuildPad 2024 に参加することで、RegASK は重要なリソース、専門家のガイダンス、貴重な業界とのつながりにアクセスでき、それらはすべて当社の成長と市場での成功を大幅に促進しました。  

学習内容をどのように実装する予定ですか? 

RegASK では、GenAI BuildPad 2024 から得た洞察とリソースを活用して、製品の提供をさらに改良し、強化する予定です。業界の専門家からの指導により、ユースケースを微調整し、製品と市場の適合性を向上させることができました。   

NVIDIA および AWS との技術的な深掘りにより、当社のチームは高度なスキルを身に付け、最先端の AI ソリューションを実現しました。ネットワーキングの機会により、戦略的なパートナーシップとコラボレーションを構築し、イノベーションと成長を推進することができました。これらの学習を取り入れることで、当社は今後も、クライアントの進化するニーズを満たす優れた生成 AI ソリューションを提供していきます。 

結論 

結論として、GenAI BuildPad 2024 コホートに参加できたことは、RegASK にとって非常に刺激的な瞬間でした。このプログラムにより、比類のないリソース、専門家による指導、貴重なネットワーキングの機会を利用できました。私たちは、これらの学習内容を適用して、生成 AI ソリューションを強化し、イノベーションを推進することに注力しています。 

コンプライアンスを戦略的優位性に変える準備はできていますか?

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