专业代理和定制 AI 模型提供高度个性化的监管情报并优化运营和工作流程
纽约和新加坡——（商业资讯)–RegASK领先的消费品和生命科学领域 AI 驱动型监管情报提供商，推出了业界首个专为监管运营构建的代理式 AI 架构。新架构将 RegASK 的垂直大型语言模型 (V-LLM) 与专用 AI 代理相结合，以提供个性化洞察，并简化团队查找、理解和处理监管信息的方式。
此次发布显著扩展了 RegASK 的专业代理网络，提升了其广度、深度和功能。这些代理各自执行不同的任务，例如文档检索、翻译、摘要和评估生成。这些代理由一位专门的“项目经理”协调，负责管理整个系统内任务的分配和执行，从而实现多步骤工作流程的协同执行。评估代理会在结果交付给用户之前进行审核，以帮助确保准确性并建立对结果的信任。增强的代理网络和嵌入式 V-LLM 共同支持更深入的自动化、更定制化的洞察，以及管理更广泛的日常合规运营的能力。
“监管团队正在管理日益增长的数据量、更紧迫的周转时间以及更加分散的系统和流程，” RegASK 首席产品和技术官 Amenallah Reghimi“我们构建这种架构是为了将明确的任务分配给专门的座席并使他们能够同步工作，从而使这种复杂性更易于管理。这种协调使系统能够更快地提供相关见解，并减少日常运营中的摩擦，从而帮助团队专注于重要的事情，并跟上当今形势下日益增长的复杂性。”
此次发布还带来：
- 更强大的嵌入式垂直语言模型： RegASK 特定领域的 LLM 现已完全集成到平台中，并添加了额外的结构化属性。该模型基于数百万个监管数据点进行训练，为代理提供更深入的背景信息，从而生成更快、更精准的摘要、评估和搜索结果，提供与用户监管优先事项直接契合的洞察。
- 重新设计的用户界面，简化了监管变化跟踪： RegASK 重新设计的用户体验显著提升了监管团队识别和响应关键更新的能力。全新的警报模块提供可自定义的警报视图、简化的导航以及更快访问重要监管详情的功能，使专业人员能够高效管理合规工作流程，主动降低风险，并使其组织在高度监管的环境中保持领先地位。
“监管的复杂性日益增加，给企业扩大规模、进入新市场和管理风险带来了压力，” RegASK 首席执行官兼联合创始人 Caroline Shleifer“这种新架构为团队提供了必要的智能和执行速度，帮助他们突破复杂性，自信地做出响应。这对于在高风险、严格监管的环境中做出更明智的决策至关重要。”
新架构的设计充分考虑了未来的互操作性，支持多智能体协作的新兴人工智能标准，例如多智能体通信协议 (MCP) 和智能体间 (A2A) 交互。这些功能将使 RegASK 的智能体能够与外部系统协同工作，为更自主、跨平台的工作流程和更快的企业部署铺平道路。
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关于RegASK
RegASK 是一款人工智能驱动的解决方案，支持端到端智能监管工作流程编排。它通过精选内容、切实可行的洞察和工作流程自动化，实现监管情报的自动化，同时连接全球超过 1,700 名行业专家，从而简化合规执行流程。
RegASK 结合人工智能驱动的效率与深厚的监管专业知识，赋能企业主动管理合规性，自信地应对复杂的监管环境。欲了解更多关于 RegASK 的信息，请访问 regask.com。
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