单一的受控工作流程将 AI 标签审查、团队协作和可辩护的审计跟踪结合起来，使合规团队从多天的、高度人工的审查转变为由专家在场确认的自动初步审查。.
纽约和新加坡，2026年7月21日—— RegASK 今天宣布推出一种新的智能AI标签合规工作流程，该流程在一个受控系统中将标签从草稿变为可上市的合规版本，用AI初审和专家确认取代了多天的审查，使其准备好供监管团队审查。.
该工作流程基于今年早些时候推出的AI辅助标签审核工具RegASK，将其从即时合规性检查扩展为端到端的工作流程：审核、协作、将行动分配给负责人以及可审计性集中在一个平台上。通过在设计稿进入生产和印刷阶段之前解决监管问题，团队可以避免因错误发现过晚而导致的返工、包装报废和上市延迟。.
随着企业业务拓展至更多市场，标签合规已成为监管工作中最具挑战性的环节之一。每个新市场都会带来额外的标签要求、审核、审批以及利益相关者。对许多企业而言，在产品上市之前，这些工作仍然需要在文档、电子表格、设计文件和分散的系统中辗转进行。.
RegASK 将这些活动整合到一个工作流程中。团队可以审核标签内容、评估目标市场的合规性、协作处理审核结果、分配后续行动，并在整个审核过程中维护完整的审计跟踪。该工作流程既可独立运行，也可与团队已使用的法规和设计系统连接。.
工作流程始于结构化的内容表或带注释的图稿。系统会根据目标市场的适用要求检查每个标签元素，生成包含严重程度等级和法规引用的检查结果，并将后续行动分配给相应的负责人。每项检查结果都与相关的法规、项目历史记录以及为解决问题而采取的措施相关联，从而为内部管理和外部审计创建可验证的记录。.
“监管情报只有直接转化为行动才能创造价值，”RegASK创始人兼首席执行官Caroline Shleifer表示。“标签合规是监管事务中最分散、最需要协调的工作流程之一。通过将审查、协作和市场评估整合到一个统一的系统中，团队可以从理解监管要求转变为更有信心地执行这些要求。”
早期采用者已将标签合规性审核从耗时数天的人工工作缩短至每份报告仅需约五分钟。过去分散在各个文档、电子表格和消息渠道的内容、图稿、调查结果和协作信息，现在都整合到一个统一的工作流程中。团队的审核模式也从多方参与转变为由人工智能进行初步审核，再由一位专家进行确认，从而使监管团队能够专注于更高价值的工作。.
“RegASK产品与技术副总裁Rohit Gulati表示：”企业标签合规性取决于两件事：了解每个市场的要求，以及维护每项决策的可靠记录。我们的代理工作流程将要求、调查结果、团队协作和可审计性整合在一个平台上，因此团队可以带着完整、可追溯的合规决策记录，将产品销往全球市场。“
本次公告是系列公告的第一篇，旨在重点介绍最新版 RegASK 平台引入的新功能。该系列公告共同展示了 RegASK 如何将其监管人工智能操作系统扩展到整个监管生命周期，从预测监管变化到协调应对变化所需的各项工作。.
关于RegASK
RegASK RegASK 是一个面向生命科学和消费品公司的原生人工智能监管平台。该平台能够预测监管变化、评估产品组合的影响，并依托由 1800 多名行业专家组成的全球社区，在 160 多个市场的合规工作流程中发挥作用。RegASK 服务于 80 多家公司，与 Veeva 和 Esko 等公司建立了合作伙伴关系，并在 Microsoft Marketplace 上架。RegASK 获得了 Monograph Capital 和 SPRIM Global Investments 的投资，是同类公司中首家获得 ISO/IEC 42001 人工智能管理体系认证的企业，并拥有涵盖人工智能治理、安全、隐私和可持续性的六项独立认证。.
