RegASK最新报告显示，过去12个月中，超过三分之一的机构未能满足监管要求。

纽约和新加坡 – 2025年11月18日 – 监管压力正以许多公司难以承受的速度增长。根据 RegASK 最新发布的报告， 2026年监管事务和合规状况报告, 83% 的监管专业人员报告称监管工作量增加，较去年激增 34%。这种激增使原有系统不堪重负，并造成了严重后果。超过三分之一（37%）的受访监管团队表示，其所在机构在过去一年中未能满足监管要求；其中，50% 的高级领导估计经济损失在 500,000 美元至 100 万美元之间，另有 14% 报告损失超过 100 万美元。.

该报告基于来自全球生命科学和消费品行业162位监管专业人士和高级领导者的洞察，强调了一项明确的行业使命：监管敏捷性已不再是可选项，而是业务增长和韧性的关键驱动力，各团队也认识到人工智能将在实现这一目标中发挥决定性作用。.

报告指出，尽管过去12个月人工智能的使用和需求翻了一番，但领导层期望与一线实际情况之间的认知差距仍然是有效实施人工智能的关键障碍。如今，大多数高层领导认为他们的团队可以在一周内应对新规，但实际情况却是，他们需要在短短一到四周内疲于应对，而且往往依赖于人工跟踪、被动修复和有限的资源。.

当领导层低估合规所需的时间和资源时，会导致团队专注于短期补救措施，而非长期准备。这种错位往往会限制运营团队对高级工具的投入，从而导致错过截止日期、团队疲惫不堪，以及陷入永无止境的追赶循环。这也解释了为什么在接受调查的运营团队中，有 56% 团队选择使用通用型 LLM 来解决眼前的合规挑战，而不是等待企业级的全面推广。.

“人工智能已经从新兴机遇发展成为一项战略能力，”RegASK创始人兼首席执行官卡罗琳·施莱弗表示，“但真正的挑战不在于决定是否采用人工智能，而在于确保领导层设想的计划和时间表与运营团队的实际需求相符。这种一致性才能实现有效的人工智能应用和真正的监管灵活性。”

在智能体人工智能等高级应用领域，其普及程度仍处于起步阶段。仅有 71% 的高级领导者和 161% 的运营团队表示他们目前正在积极使用此类应用，而 381% 的运营团队表示他们正在积极使用。

我从未听说过这项技术。这种差异表明，人工智能在各个监管团队中的成熟度仍在不断发展，早期采用者正在塑造其他机构很快将不得不遵循的标准。.

2026年监管事务和合规状况报告的主要发现：