RegASKの最新レポートによると、過去12ヶ月間に3分の1以上の組織が規制要件を満たせなかったことが明らかになった。

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RegASK の 2026 年規制業務およびコンプライアンスの現状レポートでは、AI の成熟度が高まっていることが示されていますが、リーダーシップと運用の不一致により進歩が妨げられる可能性があると警告しています。.

ニューヨーク&シンガポール – 2025年11月18日 規制圧力は多くの企業が対応できないペースで高まっている。RegASKが最近発表したレポートによると、 2026年規制およびコンプライアンス状況報告書, 規制専門家の83%が規制業務量の増加を報告しており、これは昨年から34%増加しています。この増加はレガシーシステムに負担をかけ、深刻な影響を及ぼしています。調査対象となった規制チームの3分の1以上(37%)が、過去1年間に組織が規制要件を満たせなかったと回答し、そのうちの50%の上級管理職が損失額を$50万米ドルから$100万米ドルと見積もっています。また、14%は$100万米ドルを超える損失を報告しています。.

本レポートは、ライフサイエンスおよび消費財業界における世界中の162名の規制専門家とシニアリーダーからの洞察に基づき、業界が明確に求めているものを強調しています。規制の俊敏性はもはやオプションではありません。規制の俊敏性はビジネスの成長とレジリエンスの重要な推進力となっており、チームはAIがその実現において決定的な役割を果たすことを認識しています。.

本レポートでは、AIの利用と需要が過去12ヶ月で倍増した一方で、経営陣の期待と現場の現実との間の認識のギャップが、AIを効果的に運用する上で依然として大きな障壁となっていることが明らかになっています。現在、多くの上級管理職は、チームが新しい規制に1週間以内に対応できると考えていますが、現場の現実は1~4週間という過酷な状況であり、多くの場合、手作業による追跡、事後対応、そして限られたリソースに頼っています。.

経営陣がコンプライアンスに必要な時間とリソースを過小評価すると、チームは長期的な準備よりも目先の対応に注力しがちです。こうした不一致により、運用チームが高度なツールに投資する機会が限られ、期限の遅延、チームの燃え尽き症候群、そして常に追いつくための対応に追われる状態につながります。これはまた、調査対象となった運用チームの56%が、企業全体での導入を待つのではなく、差し迫ったコンプライアンス課題を解決するために汎用LLMを活用している理由も説明しています。.

“「AIは、新たな機会から戦略的能力へと進化しました」と、RegASKの創設者兼CEOであるキャロライン・シュライファー氏は述べています。「しかし、真の課題はAI導入を決定することではありません。経営陣が想定する計画とタイムラインが、運用チームが実際に必要としているものと合致していることを確認することです。この整合性こそが、効果的なAI導入と真の規制対応の俊敏性を実現するのです。」”

エージェントAIのような高度なアプリケーションに関しては、導入はまだ初期段階です。現在、積極的に活用していると回答した上級管理職はわずか7%、運用チームでは16%にとどまり、38%が

この技術について聞いたことがない人もいるでしょう。この差は、AIの成熟度が規制当局間で依然として進化の途上にあることを示しています。早期導入者が標準を策定し、他の企業がすぐに追随せざるを得なくなるのです。.

2026年規制業務およびコンプライアンス報告書の主な調査結果:

市場リーダーは迅速に行動します: わずか7%の組織が、新たな規制を特定し、48時間以内に対応計画を実行でき、コンプライアンスと市場アクセスにおける先行者利益を獲得しています。ほとんどのチームははるかに遅いペースで業務を進めており、16%の組織は対応に1か月以上を要しています。.

コンプライアンスの盲点は大きな代償を伴う: 規制要件を満たさなかった場合のコストは、金銭的損失だけにとどまりません。規制要件を満たさなかった上級管理職のうち、46%が製品発売の遅延または中止、39%が臨床試験の中断、36%が製品リコール、25%がブランド評判の失墜を経験しました。.

ほとんどの規制チームはアナログのままです: 規制の量と AI への熱意が高まっているにもかかわらず、コンプライアンス チームのほとんどは依然として手動のワークフローに依存しています。回答者の 64% は規制当局またはアグリゲータからのニュースレター アラートに依存しており、48% は専任チームに依存して手動で更新を追跡し、機能全体への影響を伝えています。.

AI導入が勢いを増す。. 関心から実践への移行は改善傾向にあります。現在、27%の組織が規制変更の追跡に垂直AIプラットフォームを利用しており、これは昨年の19%から42%増加しています。この着実な増加は、チームがパイロット段階を終え、日常のコンプライアンスワークフローにAIを統合し始めていることを示しています。.

本レポートは、規制関連業務の進化の明確な方向性を示しています。今後3年間で、規制関連業務は、事後対応型のコストセンターから、AIによるインサイト、部門横断的な連携、そして人間による監督を基盤とした戦略的な指揮機能へと移行します。AIがより多くの実行タスクを担うようになるにつれ、人間の専門知識は上流へと移行し、判断と戦略策定に重点を置くようになります。チームは、AIリテラシー、AI出力の監督と品質保証、そして倫理的推論といった新たなスキルを習得し、競争力を維持していく必要があります。.

“「データは明白です。AIを求めることよりも、AIを運用することへと焦点が移り、未来は人間が主導しAIがそれを可能にする拡張チームにあります」と、RegASKの最高製品・技術責任者であるアメナラ・レギミ氏は述べています。「目標は専門家を置き換えることではなく、彼らを価値の低い業務から解放し、真にビジネスを前進させる業務に集中できるようにすることです。これこそが拡張知能の実践であり、規制における卓越性の新たな時代を定義するものです。」”

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RegASKについて

RegASKは、エンドツーエンドの規制情報とワークフローオーケストレーションを可能にするAI駆動型プラットフォームです。厳選されたコンテンツ、実用的なインサイト、ワークフロー自動化によって規制情報を自動化するとともに、1,700名を超える専門家からなるグローバルコミュニティを連携させ、コンプライアンス業務の効率化を実現します。Agentic AIの効率性と規制に関する深い専門知識を組み合わせることで、RegASKは組織がコンプライアンスを積極的に管理し、複雑な規制環境にも自信を持って対応できるよう支援します。RegASKの詳細については、regask.comをご覧ください。.

連絡先

RegASKメディア
ルーベン・チェン
reuben.chen@regask.com

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