三年前，我们怀揣着一个愿景，那就是重新定义全球最大组织如何应对监管复杂性。.
今天，我们迎来了一个具有里程碑意义的里程碑。.
我们在此宣布，我们在这一旅程中迎来了一个重要的里程碑。 2026 年 4 月产品发布：从分散的、被动的合规流程过渡到主动的、自主的监管运营所需的治理基础。.
自人工智能兴起以来，业界大多将其视为一种生成洞察或回答问题的工具。但在如今微软 Copilot 和 OpenAI 等工具普及的时代，回答问题的能力已成为基本要求。.
要真正服务于全球企业，需要的不仅仅是聊天机器人。.
监管团队在严格的运营和合规框架内运作，每一项决策都必须：
- 已审核
- 得到正式认可的
- 可追溯
- 受管辖
- 可辩护的
如果没有相应的运行架构，人工智能就只能局限于实验阶段。.
因此，我们认为企业人工智能的下一阶段取决于谁能够安全可靠地大规模应用人工智能。.
这需要 治理.
通过此次发布，RegASK 增强了我们监管操作系统背后的运营基础设施，为全球组织提供了企业级治理功能。.
- 专业审批流程： 结构化控制已嵌入到每个工作流程中。每项监管警报、评估和文件现在都遵循从草稿、审核到批准的结构化生命周期，每个操作和决策都具有完整的可追溯性。组织可以在跨团队和市场强制执行标准化工作流程，同时保持审批记录完整且随时可审计。.
- 基于角色的访问控制（RBAC）： 五种明确的用户角色类型，包括审批人和贡献者，确保组织内各层级用户拥有适当的可见性、编辑权限和验证权限。这保证了人工智能生成的输出在发布到组织其他部门之前，始终经过人工审核和控制。.
- AI信用分析： 人工智能如今已成为企业共享资源。集中式积分池和分析仪表板使 IT 和财务团队能够了解整个组织内人工智能的使用情况和分配情况。.
为什么这件事现在很重要
全球监管复杂性正在加速增加。.
83% 专业人员 报告称，去年监管量有所增加，而错过一项要求的成本可能超过19万亿美元。.
与此同时，各组织面临着越来越大的压力，需要在不损害合规完整性的前提下实现运营现代化。.
这正是许多人工智能项目遇到的难题。.
人工智能可以快速生成输出结果。但企业仍然需要机制来验证、管理、记录这些输出结果，并在规范的工作流程中加以实施。.
正如创始人兼首席执行官卡罗琳·施莱弗所解释的那样：
“治理是区分人工智能实验和企业级应用的关键所在。”
该原则现已融入 RegASK 平台，具有企业级基于角色的访问控制、SSO 集成、API 连接、可审计的可追溯性和结构化的审批工作流程。.
这些能力共同帮助组织超越孤立的人工智能用例，走向 可控、可审计的大规模执行.
通过弥合检测和执行之间的差距，我们的合作伙伴已经看到了成效。 减少监管工作量 以及 提高工作流程效率.
我们也是同类企业中首家实现这一目标的公司。 ISO/IEC 42001认证 对于人工智能管理系统而言，确保数据管理符合全球最高标准。.
接下来：燃料和互联互通
治理基础到位后，下一阶段的重点是规模化、协调和执行。.
我们的路线图仍在不断扩展。 自动化 在不增加人工投入的情况下扩大覆盖范围。.
我们同时推出了首款独立产品：AI辅助 标签评测.
这是一个面向多语言、多地区标签合规性的端到端框架。通过将验证环节前移，它确保了工作流程中更高的准确性和一致性。.
同时，我们的智能 AI 助手使团队能够在单一的统一环境中处理警报、文档和标签。.
基础已经就绪，RegASK 随时准备帮助您运行它。.
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