Les implémentations actuelles d’intelligence artificielle, comme les robots intelligents ou les secrétaires d’assistance, utilisent l’apprentissage profond : une méthode de calcul qui exploite les réseaux de neurones artificiels (RNA). Les RNA sont basés sur les mêmes principes selon lesquels un cerveau reçoit, trie et traite les informations, permettant à ces réseaux d’évoluer et d’apprendre – tout comme le fait un cerveau.
Un compliment à Capacités humaines
De nombreux secteurs se tournent vers l’IA pour compléter le travail humain et remplacer des tâches redondantes. Les algorithmes basés sur les réseaux neuronaux, qui diagnostiquent les maladies avec plus de succès que leurs homologues humains, en sont un bon exemple. Dans le secteur financier, le traitement du langage naturel (NLP), une technologie qui s’appuie sur les RNA, a permis aux entreprises d’examiner les sources d’information, de traiter les articles et, au final, de fournir des données exploitables. Dans l’industrie automobile, l’apprentissage automatique a permis de fabriquer des voitures semi-autonomes avec un taux d’accidents et de mortalité inférieur à celui des voitures conduites par des humains. Ces adoptions dans divers secteurs montrent l’immense force de la technologie dans les applications spécialisées.
Basé sur l'IA RegTech et son efficacité
En outre, le secteur réglementaire adopte diverses technologies pour lutter contre la multiplication des réglementations. Par exemple, la FDA s'est tournée vers l'IA pour réduire les retards et accroître le contrôle des demandes. Cette technologie a entraîné une diminution de 5 200 heures et de plus de 1 500 000 T par an.
En utilisant les mêmes techniques de traitement du langage naturel (NLP) basées sur les réseaux neuronaux, les informations réglementaires peuvent être analysées et synthétisées pour obtenir des résultats exploitables. RegASK est à l'avant-garde de l'application de cette technologie pour atténuer les obstacles réglementaires auxquels sont confrontées les entreprises de produits de grande consommation et de cosmétiques. Les différents services proposés utilisent le NLP pour réduire le temps consacré à l'examen des allégations et des limites d'ingrédients, et pour informer les utilisateurs de manière préventive des changements réglementaires à venir.
Si l’intelligence artificielle a permis d’améliorer l’efficacité de nombreux processus, il lui faudra encore des décennies pour devenir « ultra-intelligente ». Cependant, la technologie actuelle permet aux entreprises de réduire les tâches redondantes, ce qui permet aux employés d’utiliser leurs compétences de manière plus appliquée et analytique. En substance, RegASK utilise le traitement du langage naturel comme une technologie d’aide au travail, réduisant ainsi les retards et allégeant les charges réglementaires auxquelles sont confrontées les entreprises de biens de grande consommation.
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