Sur 4 février 2026, le Autorité allemande de la concurrence de nouvelles directives ont été publiées pour clarifier comment Contenu publicitaire généré par l'IA doit être étiqueté sous le Règlement (UE) 2024/1689 relatif à l'intelligence artificielle et la loi allemande sur la concurrence déloyale. Publié par le Office central de lutte contre la concurrence déloyale Francfort-sur-le-Main eV (Wettbewerbszentrale), Ces lignes directrices s'appliquent aux entreprises utilisant l'IA dans leurs communications commerciales. Les obligations de transparence concernées s'appliqueront à compter de cette date. 2 août 2026.
Détails de la mise à jour
Le guide explique comment Article 50 de la loi européenne sur l'IA s'applique aux cas d'utilisation en matière de publicité et de marketing, en mettant l'accent sur les obligations de transparence pour deepfakes, textes générés par l'IA, chatbots, et Avatars d'IA. Ce document précise les cas où un étiquetage est requis, notamment lorsque le contenu généré par l'IA ressemble à des personnes, des objets ou des événements réels et peut paraître authentique.
Le document clarifie également la distinction entre “ fournisseurs ” et “ opérateurs ”, confirmant que les entreprises utilisant des systèmes d'IA à des fins commerciales sont admissibles en tant que opérateurs et sont responsables du respect de ces règles, sauf si l'utilisation est purement personnelle et non professionnelle.
En outre, les lignes directrices abordent les risques de “ Lavage par l'IA ”,” souligner que le fait de commercialiser des produits ou des services comme étant basés sur l'IA sans fonctionnalité d'IA substantielle peut constituer pratiques commerciales trompeuses sous le Loi allemande contre la concurrence déloyale (UWG).
Obligations de transparence en vertu de l'article 50
générés ou manipulés par l'IA contenu image, audio ou vidéo qui ressemble à des personnes, des objets ou des événements réels et qui peut paraître authentique doit être clairement étiqueté sous Article 50(4) de la loi européenne sur l'IA.
Pour Textes générés par l'IA Publié dans l'intérêt public, une divulgation peut être exigée à moins que le contenu n'ait fait l'objet d'une enquête. Un véritable examen humain ou un contrôle éditorial.
Lors du déploiement chatbots ou avatars IA, les utilisateurs doivent être informé dès le début de l'interaction qu'ils communiquent avec un système d'IA, et étiquetage lisible par machine est requis.
Exposition à l'application de la loi
Le non-respect des obligations de transparence peut entraîner amendes administratives en vertu de la loi européenne sur l'IA et actions civiles intentées par des concurrents ou des associations en vertu de la loi allemande sur la concurrence déloyale.
Date d'entrée en vigueur
Les obligations pertinentes en matière de transparence et d'étiquetage en vertu de Loi européenne sur l'intelligence artificielle Les sujets abordés dans ce guide s'appliqueront à partir de 2 août 2026.
Pourquoi c'est important
Cette mise à jour apporte des éclaircissements réglementaires sur obligations de transparence et d'étiquetage obligatoires Pour les contenus publicitaires générés par l'IA, cette solution favorise l'alignement sur la gouvernance numérique de l'UE tout en minimisant les contraintes de conformité inutiles. Elle renforce les attentes concernant la véracité des allégations relatives à l'IA et réduit les risques juridiques et de réputation.
À qui cela s'adresse-t-il ?
Ces directives concernent équipes juridiques et de conformité, marketing et communication, fonctions numériques et informatiques, et équipes de gouvernance de l'IA impliqué dans la publicité, l'engagement client et le contenu destiné au public.
Prochaines étapes
Les organisations devraient examiner les utilisations actuelles et prévues de IA générative en matière de publicité, d'interfaces clients et de communications publiques, afin d'identifier où étiquetage ou divulgation est requis. Les équipes juridiques, de conformité, marketing et numériques doivent évaluer les allégations marketing liées à l'IA et les informations divulguées sur les chatbots afin de garantir leur préparation avant le 2 août 2026 date d'applicabilité.
À mesure que les organisations mettent en œuvre ces exigences, RegASK apporte son soutien aux équipes de conformité en traduisant l'évolution des règles de transparence de l'IA en informations exploitables. RegASK est une plateforme de pointe d'intelligence réglementaire et d'orchestration des flux de travail basée sur l'IA agentielle, qui permet aux organisations mondiales des secteurs hautement réglementés, notamment les produits de consommation et les sciences de la vie, de naviguer de manière proactive dans des environnements réglementaires complexes. En combinant une IA agentielle avancée avec des experts impliqués, RegASK Fournit des informations prédictives exploitables en temps opportun et une automatisation de bout en bout dans plus de 160 pays. En savoir plus ou réservez une démo maintenant.
FAQ
Quels sont les éléments déclencheurs des obligations d'étiquetage pour la publicité générée par l'IA en vertu de la réglementation européenne sur l'IA ?
Un étiquetage est requis lorsque du contenu généré ou manipulé par l'IA, comme des images, des fichiers audio ou vidéo, ressemble à des personnes, des objets ou des événements réels et peut paraître authentique.
Qui est responsable de la conformité lorsque l'IA est utilisée dans la publicité ?
Les entreprises utilisant des systèmes d'IA à des fins commerciales sont considérées comme opérateurs et sont responsables du respect de la réglementation européenne en matière d'IA.
Quand s'appliquent les obligations de transparence évoquées dans les lignes directrices ?
Les dispositions pertinentes s'appliqueront à compter de 2 août 2026.
Comment la norme RegASK peut-elle aider les organisations à se préparer aux exigences de transparence en matière de publicité basée sur l'IA ?
RegASK Aide les équipes à suivre les mises à jour réglementaires liées à l'IA, à évaluer leur applicabilité dans différentes juridictions et à mettre en œuvre les exigences de divulgation et d'étiquetage grâce à des flux de travail et des renseignements réglementaires basés sur l'IA.
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