RegASK lance une architecture d'IA agentique pour les affaires réglementaires des biens de grande consommation
RegASK a récemment été présenté dans Responsable de la chaîne d'approvisionnement et de la demande pour le lancement de sa nouvelle architecture d'IA agentique, conçue pour transformer la façon dont les équipes de réglementation des biens de grande consommation gèrent la conformité.
Le système combine un modèle linguistique vertical à grande échelle (V-LLM) avec des agents spécialisés pour gérer des tâches telles que la recherche, la traduction, la synthèse et l'évaluation de documents. Le tout est coordonné par un agent “ chef de projet ” et validé par un agent évaluateur pour en vérifier l'exactitude. Un module d'alertes repensé et une navigation simplifiée améliorent encore l'expérience utilisateur, permettant une veille réglementaire plus proactive.
“ Les équipes de réglementation sont confrontées à une complexité croissante et à des délais de plus en plus serrés ”, a déclaré Amenallah Reghimi, Directeur des produits et de la technologie chez RegASK.
“ Cette nouvelle architecture offre aux équipes l'intelligence et la rapidité d'exécution nécessaires pour surmonter cette complexité et réagir en toute confiance ”, a ajouté Caroline Shleifer, PDG et co-fondateur de RegASK.
Principaux points à retenir :
- V-LLM formé sur des données réglementaires avec des attributs structurés améliorés pour plus de précision.
- Des agents spécialisés gèrent la récupération, la traduction, le résumé et l’évaluation.
- “Les agents ” chef de projet “ et ” évaluateur » supervisent les flux de travail et valident les résultats.
- Un nouveau module d'alertes, des vues personnalisables et une navigation simplifiée améliorent l'accès aux mises à jour.
- Prend en charge une conformité plus rapide et plus proactive sous des pressions réglementaires croissantes.
