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AI支援ラベル
コンプライアンスワークフロー

ラベルコンプライアンスを市場投入準備完了、より迅速に

チームは問題をより早期に解決し、意思決定の追跡可能性を維持し、ファイル、スプレッドシート、メールに分散したレビューを行うことなく、ラベルを市場に迅速に出荷できるようになります。.

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課題

ラベルの誤りは後々コスト増につながる

市場ごとに、表示に関する要件、審査、承認、そして関係者が異なります。コンプライアンス上の問題が遅れて発見されると、手直し作業、パッケージの廃棄、発売の遅延につながる可能性があります。.

アートワークが制作段階に入る前に、コンプライアンスを早期に確認することで、チームは問題点を特定し解決するための時間をより多く確保できます。.

45.5%

リコールの多くはラベルの誤りに起因する

83.9%

ラベル関連のリコールの多くは、表示されていないアレルゲンが原因である。

$10M

リコール1件あたりの平均直接コスト(ブランドイメージの損耗および売上損失を除く)

*LoftwareによるFDA執行報告データベースデータの分析(2024年)。リコール1件あたりのコストは、GMAと食品マーケティング協会の調査による。.

エンドツーエンドのコンプライアンスレビュー

製品内容シートからラベルに至るまで、統一されたワークフローでコンプライアンスをレビューする。

要件を早めに確認し、レビュー全体を通して協力し合い、コンテンツがパッケージ化される過程でコンプライアンス記録を常に連携させておく。.

ラベルコンプライアンス01

01

ラベルコンプライアンスプロジェクトを設定する

レビューの対象となる規制環境を定義するために、対象市場と製品カテゴリーを選択してください。.

02

コンテンツを追加してください。AIがレビューを実行します。.

ラベルの内容やアートワークをコンテンツシートに直接追加するか、CSVファイルからインポートするか、パッケージのアートワークをアップロードして注釈を付けます。その後、当社のガバナンスAIワークスペースであるRegGeniusを使用してラベルコンプライアンスを実行します。.

ラベルコンプライアンス02
ラベルコンプライアンス03

03

AIは要件をマッピングし、調査結果を明らかにする。

RegGeniusは、提出されたコンテンツを選択された市場の適用要件と照らし合わせてマッピングおよび評価し、対処が必要となる可能性のある問題点を明らかにします。.

04

調査結果を分析し、協力する

RegGenius を使用すると、個々の調査結果をより深く掘り下げることができます。コメントを追加したり、プロジェクトメンバーと協力したり、問題が解決したら解決状況を更新したりできます。.

ラベルコンプライアンス04
ラベルコンプライアンス 05 1

05

すべてのアクションを繋げる

プロジェクトに関する議論を通じて協力し、フォローアップタスクを割り当て、監査ログを使用してプロジェクト全体の変更点や活動状況を追跡します。.

統制された協働

レビュー全体を一つの統制されたワークフローに統合する

関係者と調査結果を確認、明確化、割り当て、解決する作業を1か所で行えます。.
規制当局の情報源、意見、措置、承認、およびプロジェクトの履歴は、審査全体を通して関連付けられたままになります。.

共有参照02

共有参照

それぞれの調査結果には裏付けとなる情報源が付随している。

所有権の明確化 02

明確な所有権

フォローアップアクションを適切な担当者にルーティングする

記録されたアクション03

ログに記録されたアクション

発言や決議は記録に残しておく

監査証跡01

監査証跡

レビューの履歴を追跡可能にする

“「当社のエージェント型ワークフローは、要件、調査結果、チームコラボレーション、監査可能性を1か所に集約することで、チームがすべてのコンプライアンス決定の完全かつ追跡可能な記録を保持したまま、グローバル市場全体に製品を展開できるようにします。」”

ロヒット・グラティ | 製品・技術担当上級副社長、RegASK

実践で実証済み

コンプライアンス審査の迅速化、,
あらゆる段階でコントロール

レビュー時間を短縮する

早期導入企業向けには、数日かかっていた手作業によるレビューを、レポート1件あたり数分に短縮できます。.

問題を早期に発見する

アートワークが制作段階に入る前に、不足している要件やコンプライアンス上のギャップを特定する。.

初回正解率の向上

問題を早期に解決することで、後工程でのレビューや手戻りを削減できます。.

トレーサビリティを維持する

調査結果、規制情報源、措置、承認事項を相互に関連付けておく。.

チームの連携を維持する

規制、品質、マーケティング、パッケージングの各チームに、レビューと解決のための統一されたワークフローを提供する。.

包装システムに接続する

確認済みの情報を、アートワークおよびパッケージングの実行に使用されるシステムに渡します。.

規制対象チーム向けに設計されています

複雑な製品カテゴリー全体にわたるコンプライアンスレビュー

製品およびラベルの内容を市場固有の要件と照らし合わせて確認し、判断が必要な場合は規制に関する専門知識を活用できます。.

食品・飲料に関しては、RegASKはアジア太平洋、ヨーロッパ、アメリカ大陸の19市場の要件に照らしてラベルの内容を審査します。1つの市場で販売する場合でも、10の市場で販売する場合でも、各ラベルはそれぞれの市場に適用される規則に照らしてチェックされます。.

よくある質問

RegASKの導入は、まずお客様の規制要件、既存のプロセス、およびシステムを理解することから始まります。弊社のチームがお客様と協力して最適なユースケースを特定し、お客様のワークフローに合わせてRegASKを設定し、オンボーディングをサポートすることで、お客様のチームがプラットフォームを効果的に活用できるよう支援いたします。さあ、始めましょう!弊社のチームとの個別デモをご予約ください。.

RegASKは、製品内容シートおよびラベルの内容を、該当する市場固有の規制要件に照らし合わせて審査します。審査項目には、栄養成分表示、原材料リストおよびアレルゲン表示、マーケティングおよびソフトクレーム、誤解を招くような画像、パッケージ前面の表示、フォントサイズ要件、必須ラベル要素、言語間およびラベル内容の一貫性などが含まれます。審査結果はリスクに基づいて優先順位付けされ、関連する規制条項が引用されるため、チームは注意が必要な箇所とその理由を迅速に理解できます。.

はい。RegASKはAPIを介して既存のエンタープライズシステムと統合できるため、規制情報、コンプライアンスに関する調査結果、ワークフローデータを、チームが既に利用しているツールと連携させることができます。これにより、ガバナンス、トレーサビリティ、および管理を維持しながら、より連携のとれた規制ワークフローを実現できます。.

RegASKは、専用のAIエージェントを使用してアップロードされたラベルデザインを並行してレビューし、製品情報、成分、表示内容、デザイン、レイアウト、その他のラベル要素を該当する規制要件と照合します。そして、その結果をコンプライアンスレポートにまとめ、注意が必要な問題点を明確に示します。.

早期導入企業は、RegASKのAI支援型ラベルレビュー機能を利用することで、数日かかっていた手動レビューを1レポートあたり5分未満に短縮することに成功している。.

はい。調査結果は、レビュー全体を通して、規制情報源、プロジェクトの履歴、実施措置、および解決策と関連付けられています。.

AIがコンプライアンスチェックを処理します。お客様のチームは、チェック結果を確認し、解決策を講じます。現地の専門知識が必要な場合は、RegASKの1,800名以上の規制専門家コミュニティが、詳細な判断を提供します。.

ラベルコンテンツをより早く市場に投入できるように

RegASKが、コンプライアンスチェック、規制情報源、チームコラボレーション、および人的検証を、統制された単一のワークフローに統合する方法をご覧ください。.